基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法,首先通过分析历史气象数据,将天气状况划分为若干典型分型,如晴、多云、阴、雨等;随后,针对每种天气类型,构建或选取适合的预测模型,如回归模型、神经网络或支持向量机等;最后,在实际预测时,根据实时气象条件识别天气类型,并调用对应的模型或模型组合进行光伏功率预测,以提高预测精度与适应性。
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基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法
基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法,首先通过分析历史气象数据,将天气状况划分为若干典型分型,如晴、多云、阴、雨等;随后,针对每种天气类型,构建或选取适合的预测模型,如回归模型、神经网络或支持向量机等;最后,在实际预测时,根据实时气象条件识别天气类型,并调用对应的模型或模型组合进行光伏功率预测,以提高预测精度与适应性。
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