由于风光资源均依赖于气象条件，风电与光伏发电出力之间存在内在的统计相关性。传统单一场站或独立建模的预测与聚合方法，难以有效捕捉二者间的相互影响与协同波动。针对这一问题，提出一种基于因子分析与极限学习机结合的聚合方法。该方法首先通过因子分析提取风电与光伏功率序列中的公共因子与特殊因子，以量化其相关性结构；随后利用极限学习机对提取后的因子进行快速建模与聚合，实现高精度、低计算成本的功率整体预测。仿真结果表明，该方法不仅能有效反映风电-光伏的耦合关系，还能显著提升聚合功率的预测准确性。
考虑风电-光伏功率相关性的因子分析-极限学习机聚合方法（10页）下载大小：1.12MB
考虑风电-光伏功率相关性的因子分析-极限学习机聚合方法