光伏功率预测准确率的提升，是推动光伏发电并网运行、保障电力系统安全稳定与经济调度的关键环节。由于光伏发电受太阳辐照度、温度、云层变化等气象因素影响显著，功率输出具有较强的间歇性和随机性，因此提高预测精度对于优化电网调度、降低备用容量成本、提升新能源消纳水平具有重要意义。当前，提升预测准确率的主要措施包括：优化数值天气预报模型与数据同化技术，提高气象输入精度；引入更先进的统计学习与人工智能算法（如深度学习、集成学习），增强模型对非线性特征的拟合能力；融合多源数据（如卫星云图、地面站实测、历史功率数据），实现时空互补；以及采用混合模型、误差修正策略和动态权重方法，以应对不同时间尺度和天气类型的预测需求。
光伏功率预测准确率的提升措施（5页）下载大小：0.43MB
光伏功率预测准确率的提升措施